Probar distintas estrategias en un ambiente sin riesgo antes de llevarlas a cabo

Analizar las consecuencias de futuras acciones y los trade-offs involucrados junto con la evaluación costo-beneficio de las acciones

Evaluar diferentes escenarios de decisión y comprender acabadamente el comportamiento de las variables críticas identificando los puntos de mayor apalancamiento para las estrategias

Los modelos de simulación obligan a desarrollar estrategias alineadas con la realidad operativa de la organización o ayudan a probar cambios operativos que se ajusten a las nuevas estrategias

Los modelos de simulación permiten recrear la complejidad del mundo real

Los factores de tiempo y las respuestas no lineales a las acciones que se tomen son claramente reproducidas, a diferencia de los escenarios “what if” “ceteris paribus” que comúnmente se utilizan

Proveen proyecciones de variables más precisas que los métodos comúnmente usados de forecasting

Facilitan el análisis de sensibilidad de las variables críticas

Permiten incluir variables cuya cuantificación es compleja por la falta de datos, haciendo uso del conocimiento tácito de los expertos en el tema

Permiten incorporar recursos tangibles e intangibles

Hacen más fácil “vender” las conclusiones estratégicas al resto de la organización o “stakeholders”